25/05/2026

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Lien pour voter cet investissement : https://airtable.com/apppq5hjgVqRmcoR7/shrMzbaQgANc9o5Fi

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Allude veut devenir la « couche de décision » des usines. Aujourd'hui, son produit s'attaque à un problème précis : le savoir-faire des opérateurs n'est presque jamais écrit, et il disparaît avec eux.

Concrètement, Allude propose un logiciel web qui filme une tâche et en génère automatiquement la procédure écrite (la SOP, pour standard operating procedure) en moins de deux minutes. Le même logiciel intègre un assistant conversationnel qui retrouve instantanément n'importe quelle information dans les documents et l'historique de l'usine.

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• Demo EF :

https://www.youtube.com/watch?v=xqDO6TBCLKg

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Vision :

À moyen terme, Allude veut automatiser toute la documentation d'une usine et se connecter à ses logiciels de gestion.

À long terme, l'entreprise veut passer d'un outil de documentation à un système d'aide à la décision : d'abord suggérer, puis automatiser les décisions prises sur la ligne de production.

Le but final est de devenir la plateforme qui orchestre le travail des opérateurs, et un jour celui des robots. Pour y arriver, Allude doit transformer son produit d'entrée, simple et peu coûteux, en un outil profondément intégré aux logiciels de l'usine. Et il doit le faire avant que des concurrents déjà installés ne copient cette première fonction.

TEAM

Eva Debette - CEO

LinkedIn

Diplômée en génie mécanique de l'EPFL (Lausanne) en 2021. Elle a ensuite passé deux ans et demi comme ingénieure de production chez Medtronic, classée parmi les 3% de meilleurs profils. Elle y a piloté des crises de production à un million de dollars, dirigé des équipes d'une dizaine de personnes et mené des projets sur trois sites du groupe.

Aabharan Hemanth - CTO

LinkedIn

Entrepreneur pour la deuxième fois. Diplômé en design industriel de l'université technique d'Eindhoven (Pays-Bas) en 2020, avec un passage par Carnegie Mellon (États-Unis). Il a conçu et fabriqué des systèmes de drones et dirigé des équipes d'une vingtaine d'ingénieurs sur des défis techniques exigeants.

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Notre lecture: Binome solide, complémentaire et international. Eva a une connaissance rare du terrain industriel, ce qui lui donne une crédibilité immédiate auprès des clients. Réserve : les deux fondateurs sont jeunes et n'ont pas encore mené une entreprise jusqu'à une grande échelle.

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Solution et produit

Problématique Sur une ligne de production, des centaines de décisions sont prises chaque jour : quel défaut traiter en priorité, faut-il arrêter la ligne, quel composant vérifier d'abord. Le savoir nécessaire à ces décisions est rarement écrit. Il reste dans la tête des opérateurs expérimentés, et il disparaît quand ils partent. Dans le même temps, les ingénieurs et techniciens passent jusqu'à 30 % de leur temps à documenter leur travail, sans pour autant rendre l'information facile à retrouver. Une anecdote d'un client résume l'enjeu : une simple erreur d'un nouvel employé a arrêté sa ligne pendant huit heures, pour un coût de 80000 €.

Solution Allude répond à ce problème en automatisant la documentation et en la rendant immédiatement accessible. L'opérateur filme une tâche. L'intelligence artificielle en tire une procédure écrite en moins de deux minutes. Un assistant conversationnel permet ensuite à toute l'équipe d'interroger cette base de connaissances en langage courant. L'outil se branche sur les données existantes de l'usine, par exemple la GMAO (gestion de maintenance assistée par ordinateur, le logiciel qui enregistre toutes les pannes, interventions et opérations de maintenance). Chez X-FAB, il rend ainsi exploitables plus de 500 000 données historiques jusque-là inutilisées.

Tech / Produit Aujourd'hui, le produit fait deux choses : transformer une vidéo en procédure, et retrouver une information dans l'historique de l'usine. C'est ce qui est déjà vendu et utilisé chez les premiers clients. La feuille de route prévoit ensuite d'automatiser d'autres documents (rapports de maintenance, comptes rendus d'incident), puis de se connecter aux logiciels centraux de l'usine, et enfin de proposer des recommandations de décision. Pour cela, Allude construit une base de connaissances structurée propre à chaque usine.

Défendabilité La barrière à l'entrée d'Allude repose sur les données. À chaque déploiement, l'entreprise collecte une information qui n'existe dans aucune base publique : les procédures réelles, les pannes, les gestes des opérateurs. Ses modèles d'intelligence artificielle sont ensuite ajustés usine par usine à partir de ces données. Plus Allude équipe d'usines, plus ses modèles s'améliorent. Les données de chaque client restent isolées des autres.

Marché

Allude s'adresse au marché mondial des logiciels destinés aux opérateurs d'usine (les « connected worker platforms », qui outillent les équipes sur le terrain). Ce marché est estimé entre 4 et 6 milliards de dollars en 2024, et pourrait atteindre 18 à 24 milliards de dollars d'ici 2033, soit une croissance d'environ 17 % par an. Le marché voisin des logiciels de pilotage de production (MES, pour manufacturing execution system) pèse environ 16 à 18 milliards de dollars.

Au-delà de la taille du marché, le coût des défaillances sur les lignes de production est considérable : le cabinet Siemens estime à environ 1 400 milliards de dollars par an le coût des arrêts non planifiés pour les 500 plus grandes entreprises mondiales (chiffre 2024). C'est exactement le type de coût que le produit d'Allude cherche à réduire.

Le moment est par ailleurs favorable, pour une raison précise : beaucoup d'opérateurs expérimentés partent à la retraite. Aux États-Unis, plus de 500 000 postes industriels pourraient rester non pourvus d'ici 2030, et le savoir-faire de ces opérateurs, rarement écrit, part avec eux.

Concurrence